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消费旺季勿忘厉行节约。要大力倡导“杜绝浪费崇尚节约”的良好风尚，引导消费者理性消费，根据实际需求购买商品，外出就餐按需点餐，积极践行“光盘行动”。媒体要加大宣传力度、社区可开展多种形式的活动，不断增强公众的节约意识。
大模型概念持续火热，各类产品层出不穷。微软在2024年5月发布《工作趋势指数报告(WTI)》显示，全球75%的受访者已将AI融入日常工作，尤其在中国市场，这一比例高达91%。基于巨大的市场需求，微软旗下的办公助手Microsoft Copilot针对日常办公、客户服务、销售、财务与数据分析、安全分析、信息技术(IT)开发等场景，推出了各有专长的解决方案。麦当劳一直在开发和推广AI语音点餐技术，此前与IBM合作测试聊天机器人，提高免下车点餐服务效率，并于去年12月宣布与谷歌建立合作伙伴关系，共同部署生成性AI技术。在中国，大模型初创公司月之暗面推出的智能助手Kimi支持输入20万个汉字，可以辅助专业学术论文的翻译和理解、分析法律问题等；智能搜索App夸克将AI技术与高考信息服务相结合，用AI帮助考生家庭查大学、选志愿，提升报考效率……AIGC技术及大模型应用正走进人们的日常生活中，成为得力的工作和生活助手。
掀起大模型价格战之后，字节跳动旗下火山引擎豆包大模型被更多行业客户接受了吗？
8月21日，火山引擎发布豆包大模型一系列产品升级，并与多点DALL成立零售大模型生态联盟，基于豆包大模型打造零售AI解决方案。采访中，火山引擎总裁谭待对第一财经记者表示，大模型降价之后，豆包大模型调用量得到大幅提升。具体落地行业场景中，C端社交类、游戏类客户需求量涨得最多；B端中，零售、客服、数据分析等赛道调用量很高。
据官方披露，今年5月，豆包大模型已在字节跳动内部50余个业务上应用实践，日均处理1200亿tokens。正式发布后，豆包大模型的企业客户数、使用量均大幅增长，截至7月的整体日均使用量已突破5000亿tokens，这个数字仍在攀升。
大模型价格战的打响是今年人工智能行业的重要节点，在谭待看来，降价是为了让行业价格降到“合理位置”，对比OpenAI的降价动作，叠加汇率因素，厂商让出红利后，海内外大模型价格已非常接近，说明这是合理的价格，也方便让更多人使用到大模型技术，“大的使用量，才能打磨好模型，好的模型又会吸引更多人使用。”谭待称。
具体商业模式上，C端仍践行流量原则，B端厂商主要通过API接口调用大模型技术。此前行业有观点认为，伴随通用大模型技术的升级，API总有免费的一天，未来行业竞争的核心将落在API之上的服务。对此，谭待对记者表示，API不可能完全免费，甚至能力越强的模型，API的价格也将越高。
谭待称，原因在于C端免费模式最终将通过广告模式得到成本回收，而B端商业模式不存在免费的可能性，免费形式也无法满足厂商持续投入的可能。经过降价的大模型价格已处于合理区间，刚好可以促进应用生态的发展。五年后，企业用到的日均tokens可能达到几百万亿，尤其在多模态大模型推出后，各场景内都会有Agent助理跟随，带来很大的消耗量，即使是现在的大模型价格，对厂商而言也非常有吸引力。保持收费模式后的大模型落地，谭待认为仍将以应用方式为主，如零售企业承接一个智能客服的完整方案。
谭待表示火山引擎的定位是云厂商，大模型时代下云厂商的主要任务是降本增效与帮助企业创新。此次成立的零售大模型生态联盟基于豆包大模型打造零售AI解决方案，首批成员包括物美集团、抖音电商、抖音生活服务、百胜、麦当劳、中国飞鹤、海底捞等。
此前，火山引擎已分别与智能终端和汽车行业的众多客户合作发起大模型联盟，汽车大模型生态联盟第二批成员单位包括领克汽车、吉利银河、上汽荣威等。
优先选择终端、汽车与零售场景落地，而非金融领域，在谭待看来，主要因为国内金融行业面临政策监管与数据安全合规问题，而零售行业覆盖的人群与数据足够多，足够引发行业变化，既有行业壁垒也有行业know-how，值得创新投入。而在落地场景过程中，谭待认为找到PMF（Product Market Fit，产品市场匹配度）最为重要，这需要厂商对技术与业务有所了解，才能真正做到技术落地。找到PMF之后的事情将会简单很多。
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吕倩
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